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朗播网杜昶旭真正的个性化服务一定是基于数

2019-01-11 19:43:36

9月11日,EEO新教育论坛第二站在西安举行,数名大咖展开了各自对教育的未来构想。

其中,朗播CEO杜昶旭做了主题演讲,在他看来,传统的以教师为核心的模式一定会终结,未来的教学模式一定是以学生为中心。他还提到真正的个性化服务一定是基于数据的。

以下为杜昶旭演讲内容,由亿欧整理:

我一直在想一个问题,怎么样能够利用互联计算机技术,解决今天教育存在的问题,我坚信技术改变传统行业是必然的趋势,不会随着我们内心的欲望或者想法而改变。

教育不等于上课今天给学生提供的所有的教育行为被等同于上课,大家也就很自然的把所有的事情都放在“课”上,于是这个时候大家开始讨论,我们怎么通过提供更好的课来解决教育和培训的问题。

但其实反过来想,“课”只解决了一个问题,而如果把学习过程进行划分的话,不只是这个环节。我们是没有办法只通过上课来评估教学的效果。

在我们把整个教学行为当成上课时,老师会是其中的核心角色,大家会觉得,我们把教师师培训好了,是不是能提高教学质量保证更好的效果?这个事情本身没有问题,但是由于老师只是在上课的过程中解决问题,所以他其实只解决了知识传达端的问题,就算师资力量再好,也只解决了30%的问题。

这就带来了一个新的疑问,如果我们给学生提供的东西只是课的话,那他的品质是永远没有办法保证的。

第二,其实学生还有70%的时间用来解决吸收内化的问题,尤其是在英语学习当中,30%是靠老师讲知识传达,剩下70%靠吸收内化。

直播录播不重要,真人讲还是AI讲也不重要现在大家思考一个问题,我们要谈个性化,今天的主题是个性化教育,我们怎么解决个性化的问题?过去大家的做法是竖着切,但由于场地所限,老师一个人的服务能力所限,导致的结果是,不能让这个班级的人数超过限额。

如果是横着切,在一个学生学习过程中哪些环节是可以一对多完成的,哪些环节是可以一对一,或者一对三或一对四小班完成的。另外这些过程中哪些过程需要人完成,哪些可以通过技术手段完成的。这样去看似乎就有一个不一样的结论出来,知识传达的部分,可以在大课中完成,有85%的人能理解,而且效率非常高。

我问过一些教一对一的老师,我说当你面对一对一学员的时候,有多少老师会了解了学员的情况以后进行一对一的备课?没有,备课的成本很高。

换一个角度来说,是不是每一个孩子都有那么多个性化的问题呢?经常很多家长咨询我,我觉得孩子就是应该得到个性化的对待,我总是说一句话,“相信我,你的眼里只有你的孩子,可我的眼里看了20万个孩子,在这种情况下你会发现知识传达环节上没有那么多个性化元素存在,你们孩子需要学习怎么背单词,他们家孩子也需要学习怎么背单词,一定会有一个通用的方法。”

那我们在上课的时候讲的就是通用的、需要掌握的知识以及方法论,这个部分完全是可以一对多完成。

这个环节完成以后,我们可以有一个办法检测这个学生到底完成的怎么样?由此判断学生在哪一个知识点没有听懂,个性化就这个阶段产生了。

我们过去讨论直播、录播,这个环节你们觉得直播录播重要吗?我告诉你们实际的数据,录播卖的量比直播卖的量大,因为在知识传达的过程中,教学互动这件事情在我看来本质是伪命题,尤其在单向信息传达过程中。

因为老师根本不想跟你互动,他做的事情是把知道的知识传递给学生。而且,学生想跟老师互动吗?学生也不想,不要去想这个事情,根本就不重要。

在知识传达的部分,既然直播录播不重要,是真人讲还是AI讲重要吗?也不重要。有人说有的学生喜欢这个老师的风格,有的学生喜欢那个老师的风格,AI现在都可以实现。你想听谁的,采集他的声音就好了。

那么一帮教学特别牛逼的老师可以做教学设计,也就是叫教研,我把教研做完了以后,找老师来讲就可以了,甚至现在连人都不用,直接用AI模拟。道理很简单,这个过程实际上是完全被标准化的过程,上课这件事情大家不要想的那么复杂,标准化教案压根儿就做不到。

你想解决教学质量的问题,让教学质量的人把脚本写好,然后让其他人来演,你可以有各种风格,终无非是用什么样的方式把知识讲明白。

吸收内化告诉我们要怎么解决个性化的问题,集中教研是不对的,我们说了集体备课是不对的,但是集中教研,有专门的体系形成教学的东西是没问题的。

未来教学发展方向要变成以学生为中心过去所有的教学都是以课为核心,以教师为中心,我认为未来的发展方向要变成以学生为中心。当然这里面不是说学生想学什么就学什么,知识层面的东西我定好了你必须学。

那怎么做到用个性化的课程,实现以学生为中心?

首先,从吸收内化阶段来说,要想针对学生进行个性化的处理,需要知道每一个人的能力状况。测评让我们知道每一个人的能力状态。

比如说英语,英语是一个很有意思的学科,或者说语言学习是很有意思的学科,没有量化体系之前没有人知道自己的英语能力是怎样的,比如说我问大家你们的英语能力怎么样?这个时候大家的反映可能是一般、还行。

如果你要做到个体化的解决问题的话,比如说同样的两个人告诉你听力不太好,这两个人接下来要解决的问题一样吗?不一样,有的人听力不好是对音的辨识不太好,有的人是都能听懂但是就不知道你说的是什么。意味着不管在哪一个维度,每一个部分都有相应的能力分布,我们内部其实有一个表,我把表换成大家能看懂的。

在听力这条线,首先要听音辨音,语义匹配等,每一个能力都应该得到独立的训练。

我们要把人在里面的主观因素干掉,机器做是客观的,测完之后可以知道每一项能力分布是怎样的,接下来给他个性化的能力提升和解决方案。

自适应学习,80%的都是假的学生共性的问题用课程解决,可以是一对多的,个性的问题需要用近比较火的词,自适应学习,但其实,当下80%的自适应学习都是假的。

为什么?很多人没有真正搞清楚自适应学习到底是怎么回事,他们讲IRT,给你出一个题,根据你做错的题推下一个难度的东西,那个理论80年代就有了,一点不新鲜,那个东西不是自适应学习。

自适应学习首先要做的是看你能不能度量出一个人的知识结构,有没有一个标准来测量。根据你的测量结果给出相应的学习路径规划和具体的内容。

一样的部分是课程,你听课的部分大家听的一样,接下来要做的事是不一样。其实这个事情回归到传统的课堂上,一个班50个学生,老师讲的很好,讲完了之后学生留的作业全是一样的,有问题,每个人能力缺陷不一样,每个人需要的东西不一样。

接下来,是做个性化服务,近谈论在教育新零售,我叫线上线下融合个性化服务,下次叫教育新零售的业态,听起来更高大上。什么叫线上线下融合,我们怎么实现线上线下融合,商业角度来说很重要,对于用户体验也很重要。

真正的个性化服务一定基于数据,我们通过测评训练收集了大量数据,并把这些数据进行分析,把终报告结果反馈给落地做服务的人。一方面他能够有的放矢的针对学生做好服务,另一方面解决好产能问题,不需要把他培养成独立的老师,需要的是你有爱心和耐心,你认真的利用数据给学生做好服务。

所有的个性化服务应该基于数据来做,教师的角色可能会改变,类是讲课的,第二类是做内容的,做课程系统设计的,这部分叫教研专家,

另外是基于数据做个性化服务的,我们叫老师、助教都可以。未来的路径一定是精细化的社会分工才会带来行业变革,行业里面的人一定会因此发生改变,这是我认为未来个性化教育发展的路径。一定要拥抱技术,要拥抱新的模式。

传统以教师为核心的模式一定会终结,未来的教学模式一定是以学生为中心。

一句话结束分享,用互联和科技的力量创造英语学习。未来一定是属于新技术和新力量的,朗播要做的事情是用互联创造语言学习新模式。

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